Qualité des données et niveau de confiance

Réponse courte

Le niveau de confiance initial reflète la présence d’informations structurées ; leur qualité doit être relue séparément et il ne mesure pas la conformité.

Disponibilité produit : À confirmer pour le rejeu d’interface ; méthode utilisable sur les données accessibles. Les modules et commandes dépendent de l’édition et des permissions ; libellés à confirmer lorsque la recette n’est pas réalisée.

Préparer la démarche

Travaillez sur un produit et une version identifiés, avec les personnes habilitées et des sources partageables. Les étapes ci-dessous organisent le travail humain ; elles ne promettent pas un workflow automatique supplémentaire.

Étapes et décisions

1. Vérifiez l’origine, la date et la version des données utilisées pour l’estimation.
2. Repérez les composants inconnus, évaluations sans justification et preuves hors périmètre.
3. Attribuez une vérification à chaque incertitude importante, puis conservez son résultat sourcé.
4. Relisez risque et complétude après correction. Une confiance meilleure peut confirmer un risque élevé.
5. Expliquez dans la revue les limites persistantes, même lorsqu’une métrique progresse.

Résultat attendu

Une autre personne peut comprendre sur quoi repose l’évaluation.

Limites et récupération

Ni quantité de pièces ni statut validé ne garantit qu’une preuve répond à la question posée. Si une information manque, attribuez sa vérification et conservez l’incertitude plutôt que de la remplacer par une hypothèse non signalée.

Périmètre de cet article

Méthode d’amélioration des données. Pour l’autre intention, consultez comprendre niveau confiance.

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Article issu de la base de connaissance CRA Manager.